- Как се прави истинско лице?
- Какъв е уебсайтът, с който се правят лица?
- Може ли AI да създава лица?
- Кой модел се използва за реалистично генериране на лица?
- Как използвате ThisPersonDoesNotExist?
- Какво прави този човек не съществува?
- Какво е алгоритъм на Ган?
- Какво се генерира AI?
Как се прави истинско лице?
- Стъпка 1: Започнете с кръг. Начертайте голям кръг и направете хоризонтална линия под него за брадичката. ...
- Стъпка 2: Начертайте насоки по лицето. ...
- Стъпка 3: Начертайте очи на правилното място. ...
- Стъпка 4: Начертайте пропорционален нос. ...
- Стъпка 5: Добавете веждите. ...
- Стъпка 6: Използвайте форма на триъгълник, за да нарисувате устни. ...
- Стъпка 7: Добавете ушите. ...
- Стъпка 8: Начертайте косата.
Какъв е уебсайтът, с който се правят лица?
Можете да видите това в действие на уебсайт, наречен thispersondoesnotexist.com. Той използва алгоритъм, за да изплюе едно изображение на лицето на човек и в по-голямата си част те изглеждат плашещо реални. Натиснете опресняване във вашия браузър и алгоритъмът ще генерира ново лице. Отново тези хора не съществуват.
Може ли AI да създава лица?
Моделите за дълбоко обучение също могат да се използват за създаване на фалшиви изображения.
Моделите на AI могат да генерират фалшиви лица, които изглеждат почти идентични с реалните хора.
Кой модел се използва за реалистично генериране на лица?
Deep Convolutional GAN (DCGAN) е един от моделите, който демонстрира как да се изгради практичен GAN, който може сам да се научи как да синтезира нови изображения. DCGAN е много подобен на GAN, но специално се фокусира върху използването на дълбоки конволюционни мрежи вместо напълно свързани мрежи, използвани във GAN на ванилия.
Как използвате ThisPersonDoesNotExist?
Просто насочете вашия уеб браузър към „thispersondoesnotexist.com ”и voila: следващия път, когато баба ви попита кога ще се установите с някой хубав, можете да извикате снимка, за да му покажете.
Какво прави този човек не съществува?
Уебсайтът, създаден от софтуерен инженер на Uber, използва сложен алгоритъм за изкуствен интелект, разработен от американската технологична компания NVIDIA Corporation. Те го наричат „генеративна състезателна мрежа“ или накратко GAN. Той беше обучен с помощта на десетки хиляди онлайн снимки.
Какво е алгоритъм на Ган?
Генеративните състезателни мрежи (GAN) са алгоритмични архитектури, които използват две невронни мрежи, изправяйки една срещу друга (по този начин „състезателната“), за да генерират нови, синтетични случаи на данни, които могат да преминат за реални данни. Те се използват широко при генериране на изображения, видео и глас.
Какво се генерира AI?
В днешно време, когато хората говорят за изкуство, генерирано от ИИ, те имат предвид едно от двете различни неща: Прехвърляне на невронния стил или Генеративни състезателни мрежи. Neural Style Transfer е име за семейство алгоритми, които се използват за прилагане на стила на едно или повече съществуващи изображения към входно изображение.