Как мога да избера изпъкналия корпус на съществуваща селекция?

1. Как да намерите изпъкнал корпус?
2. Как се рисува изпъкнал корпус?
3. Колко метода могат да разрешат проблема с изпъкналия корпус?
4. Какво представлява изпъкналият корпус на набор от точки?
5. Каква е целта на изпъкналия корпус?
6. Изпъкнал корпус NP е твърд?
7. Какво представлява изпъкналият корпус при обработката на изображения?
8. Какво е cv2 изпъкналHull?
9. Как може да се намали сортирането на изпъкналия корпус?
10. Изпъкналият корпус е затворен?
11. Как да проверите дали една точка е вътре в изпъкнал корпус?

Как да намерите изпъкнал корпус?

изчислява средната x координата на множеството точки (Xmid). Начертайте вертикална линия през тази точка. Разделяне P на L и R за тази точка. Нашата цел ще бъде да намерим изпъкналия ръб на корпуса, който ще пресича тази линия y = Xmid.

Как се рисува изпъкнал корпус?

изпъкналHull в OpenCV

1. Стъпка 1: Прочетете входното изображение. Python. ...
2. Стъпка 2: Бинаризиране на входното изображение. Извършваме бинаризация в три стъпки - ...
3. Стъпка 3: Използвайте findContour, за да намерите контури. ...
4. Стъпка 4: Намерете изпъкналия корпус с помощта на изпъкнал корпус. ...
5. Стъпка 5: Начертайте изпъкналия корпус.

Колко метода могат да разрешат проблема с изпъкналия корпус?

3. Колко подхода могат да бъдат приложени за решаване на проблема с бързия корпус? Обяснение: Най-често се приемат два подхода за решаване на проблема с бързия корпус - подход на груба сила и подход „разделяй и владей“.

Какво представлява изпъкналият корпус на набор от точки?

Изпъкналият корпус е линията, която напълно обхваща набор от точки в равнина, така че да няма вдлъбнатини в линията. По-формално можем да го опишем като най-малкия изпъкнал многоъгълник, който обхваща набор от точки, така че всяка точка от множеството да се намира в полигона или по неговия периметър.

Каква е целта на изпъкналия корпус?

В изчислителната геометрия са известни редица алгоритми за изчисляване на изпъкналия корпус за краен набор от точки и за други геометрични обекти. Изчисляването на изпъкналия корпус означава изграждане на еднозначно, ефективно представяне на необходимата изпъкнала форма.

Изпъкнал корпус NP е твърд?

1 отговор. Проблемът е NP-твърд; вижте моя отговор на mathoverflow. По този начин няма сертификат за размер на полинома, че единичната топка се съдържа в изпъкналия корпус на дадени точки, освен ако NP = co-NP (ако NP = co-NP, тогава полиномната йерархия се срива).

Какво представлява изпъкналият корпус при обработката на изображения?

Изпъкналият корпус на двоично изображение е набор от пиксели, включени в най-малкия изпъкнал полигон, които обграждат всички бели пиксели във входа.

Какво е cv2 изпъкналHull?

OpenCV осигурява вградена функция за намиране на изпъкналия корпус на набор от точки, както е показано по-долу. корпус = cv2.изпъкналHull (точки [, по часовниковата стрелка [, returnPoints]]) 1.

Как може да се намали сортирането на изпъкналия корпус?

Можем да намалим сортирането до изпъкнал корпус, както следва: дадени N точки x1, ..., xN за сортиране, оформяне на точки в равнината (xi, xi ^ 2) в равнината. Всички точки са на корпуса и подреждането на точките обратно на часовниковата стрелка е точно стойностите във възходящ ред. Така че можем да очакваме, че се прилага границата Омега (N log N).

Изпъкналият корпус е затворен?

Всяка точка на изпъкналия корпус е център на тежестта на маса, концентрирана на не повече от n + 1 точки (теорема на Каратеодори). ... Затварянето на изпъкналия корпус се нарича затворен изпъкнал корпус. Той е пресечната точка на всички затворени полупространства, съдържащи M или е идентичен с En.

Как да проверите дали една точка е вътре в изпъкнал корпус?

Първо вземете изпъкналия корпус за вашия облак от точки. След това завъртете всички краища на изпъкналия корпус в посока, обратна на часовниковата стрелка. За всеки от ръбовете проверете дали вашата целева точка се намира вляво от този ръб. Когато правите това, третирайте ръбовете като вектори, насочени обратно на часовниковата стрелка около изпъкналия корпус.